Operational Governance Controls for AI Data Operations: A Scenario-Based Review Framework
This ACM proceedings article presents a scenario-based review framework for operational governance controls in AI data operations. It focuses on how data collection, processing, quality control, and compliance review can be organized as practical governance checkpoints for trustworthy AI development.
Published by ACM as a proceedings article. DOI: 10.1145/3816713.3816740. Authors: Shuo Han and Ning Mou. Pages 1-11. Published online on June 16, 2026.
AIデータ運用のガバナンス統制：シナリオベースのレビュー・フレームワーク
AIデータ運用のガバナンス統制を対象に、シナリオベースのレビュー・フレームワークを提示するACM会議録論文です。データ収集、処理、品質管理、コンプライアンス確認を、信頼できるAI開発を支える実務的なガバナンス・チェックポイントとして整理しています。
ACMの会議録論文として公開。DOI: 10.1145/3816713.3816740。著者: Shuo Han, Ning Mou。ページ: 1-11。オンライン公開日: 2026年6月16日。