Operational Governance Controls for AI Data Operations: A Scenario-Based Review Framework
This ACM proceedings article presents a scenario-based review framework for operational governance controls in AI data operations. It focuses on how data collection, processing, quality control, and compliance review can be organized as practical governance checkpoints for trustworthy AI development.
Published by ACM as a proceedings article. DOI: 10.1145/3816713.3816740. Authors: Shuo Han and Ning Mou. Pages 1-11. Published online on June 16, 2026.
AI資料營運的治理控制：基於場景的審查框架
這是一篇 ACM 會議論文集文章，提出面向AI資料營運治理控制的情境式審查框架。文章重點討論如何將資料蒐集、處理、品質控制與合規審查組織為支撐可信 AI 開發的實務治理檢查點。
本文作為 ACM 會議論文集文章發表。DOI：10.1145/3816713.3816740。作者：Shuo Han、Ning Mou。頁碼：1-11。線上發布日期：2026年6月16日。